CareLit Fachartikel

Deep-Learning-Algorithmus zur Diagnostik zerebraler Aneurysmen auf CTA-Bildern

N.N. · Neuroradiologie Scan · 2021 · Heft 03 · S. 162

Dokument
812875
CareLit-ID
Jahr
2021
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Neuroradiologie Scan
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 03 / 2021
Jahrgang 11
Seiten
162
Erschienen: 2021-07-01 00:00:00
ISSN
1616-9697
DOI
10.1055/a-1524-9989

Zusammenfassung

Zerebrale Aneurysmen sind für ungefähr 80 %–90 % nicht traumatischer subarachnoidaler Blutungen (SAB) ursächlich verantwortlich. Erstlinien-Untersuchungsmethode zum Nachweis ist normalerweise die CT-Angiografie (CTA) als schnell zugängliche und kosteneffektive Technik mit hoher Sensitivität und Spezifität. Yang et al. entwickelten einen Deep-Learning-Algorithmus zur Unterstützung bei der Entdeckung zerebraler Aneurysmen auf CTA-Bildern.

Schlagworte

Neuroradiologie Scan