Gezieltere Diagnose- und Therapieverfahren mithilfe von Clusteranalysen

Patienten mit Diabetes weisen eine breite Palette von Stoffwechselmerkmalen auf, die die Klassifizierung in Cluster basierend auf Autoimmunität, Alter, Body-Mass-Index (BMI), Betazellfunktion und Insulinsensitivität als primäre Diabetes-ätiologische Parameter ermöglichen. Die Cluster weisen ein unterschiedliches Risikomuster für Diabetes-Komplikationen auf. Unter den 5 neuen Clustern zeigt die schwer insulinresistente Diabetes-Subgruppe (SIRD) bereits frühzeitig einen erhöhten Leberfettgehalt sowie Hinweise für die Progression der NAFLD und eine komplexe Beziehung zum PNPLA3-Gentyp. Auch Personen mit Prädiabetes…