Einsatz „Künstlicher Neuronaler Netzwerke“ zur Prädiktion von Lymphknotenmetastasen beim primären Mammakarzinom – Initiale Ergebnisse und prospektive Evaluierung in 194 Fällen

Ziele: Künstliche Neuronale Netzwerke (KNN) sind artifizielle, adaptive Systeme, welche geeignet sind, komplexe nichtlineare Probleme zu lösen. KNN wurden bereits erfolgreich in der Onkologie als prognostische Prädiktionsmodelle eingesetzt. Diese Studie wurde durchgeführt, um KNN auf der Basis morphologischer und dynamischer Profile von Mammakarzinomen in der Magnetresonanzmammographie (MRM) zu generieren und initial deren diagnostische Genauigkeit zur Prädiktion von ipsilateralen Lymphknotenmetastasen (N+) zu identifizieren. Methode: Die Datenbank bestand aus allen über 9 Jahre lang konsekutiv an unserer Einric…