CareLit Fachartikel

Deep-Learning-Algorithmus zur Diagnostik zerebraler Aneurysmen auf CTA-Bildern

N.N. · Radiologie up2date · 2022 · Heft 01 · S. 7-8

Dokument
817983
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Radiologie up2date
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 01 / 2022
Jahrgang 22
Seiten
7-8
Erschienen: 2022-03-01 00:00:00
ISSN
1616-0681
DOI
10.1055/a-1727-1584

Zusammenfassung

Zerebrale Aneurysmen sind für ungefähr 80 – 90% nicht traumatischer subarachnoidaler Blutungen (SAB) ursächlich verantwortlich. Erstlinien-Untersuchungsmethode zum Nachweis ist normalerweise die CT-Angiografie (CTA) als schnell zugängliche und kosteneffektive Technik mit hoher Sensitivität und Spezifität. Yang et al. entwickelten einen Deep-Learning-Algorithmus zur Unterstützung bei der Entdeckung zerebraler Aneurysmen auf CTA-Bildern.

Schlagworte

Radiologie up2date