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ICU: KI-Modell differenziert Subphänotypen des akuten Atemnotsyndroms (ARDS)

N.N. · Journal Club AINS · 2022 · Heft 02 · S. 100-101

Dokument
818702
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Journal Club AINS
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 02 / 2022
Jahrgang 11
Seiten
100-101
Erschienen: 2022-06-01 00:00:00
ISSN
2194-9719

Zusammenfassung

Das akute Atemnotsyndrom (ARDS) ist eine häufige Diagnose auf Intensivstationen. Auf Basis latenter Klassenanalysen einzelner Kohorten konnte man 2 Subphänotypen identifizieren, die sich in klinischen Merkmalen unterscheiden und auch unterschiedlich auf Behandlungsmethoden ansprechen. Maddali und Team wollten die Differenzierung der Subtypen am Krankenbett erleichtern und haben nun KI-Modelle auf Basis klinischer Variablen getestet.

Schlagworte

Journal Club AINS