Ein Elektrokardiogramm-basiertes Deep-Learning-Modell bei Zirrhose

Die Veränderungen im Herz-Kreislauf-System, die mit einer Leberzirrhose einhergehen, sollten mit künstlicher Intelligenz (KI) zuverlässig auf Elektrokardiogramm (EKG)-Ableitungen erkannt werden können. In dieser Arbeit sollte ein binäres Klassifikationsmodell mit KI entwickelt werden, das zirrhosebedingte Signale im EKG erkennen und einen AI-Cirrhosis-ECG (ACE)-Score generieren kann, der mit dem Schweregrad der Erkrankung korreliert.