Das ist beim Studiendesign zu beachen

Der Erstautor Steve Halligan schreibt in eigener Sache, er ist leitender Professor des Instituts für medizinische Bildgebung am University College London. Mängel bei der Anwendung wissenschaftlicher Methoden führten bei der Auswertung von Bildgebungsdaten zu Modellen mit eingeschränkter Aussagekraft und fraglichem Nutzen. Derzeit sei ein „Tsunami“ von Studien zu Radiomics zu beobachten, aber „Big Data“ und „Bad Data“ trennten nur ein schmaler Grat. Zur Entwicklung und Evaluation prognostischer Modelle mit radiologischen Biomarkern werden Fallstricke und Lösungen aufgezeigt.