CareLit Fachartikel

Die Treffsicherheit künstlicher neuronaler Netze in der radiologischen Differentialdiagnose solitärer Knochenläsionen

M. Strotzer, P. Krös, P Held, S. Feuerbach · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 1995 · Heft 09 · S. 245-249

Dokument
842696
CareLit-ID
Jahr
1995
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
M. Strotzer, P. Krös, P Held, S. Feuerbach
Ausgabe
Heft 09 / 1995
Jahrgang 163
Seiten
245-249
Erschienen: 1995-01-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-2007-1015981

Zusammenfassung

Zusammenfassung ZIEL: Zweck dieser Untersuchung war es, den Nutzen künstlicher neuronaler Netze (KNN) für die Differenzierung von Knochentumoren und tumorähnlichen Läsionen zu ermitteln. MATERIAL UND METHODEN: Verschiedene KNN sollten auf der Grundlage von 28 klinischen und radiologischen Merkmalen zwischen 23 Arten von Knochentumoren und tumorähnlichen Läsionen unterscheiden und diese als benigne oder maligne einstufen. Die vorwärts gekoppelten Netzwerke mit einem Algorithmus zur Fehlerrückführung wurden entweder mit 46 hypothetischen Fällen oder mit 115 realen Fällen trainiert. Die Datenbank für die Prüfung de…

Schlagworte

Künstliches neuronales Netz Knochentumor Solitäre Knochenläsion Computergestützte Diagnose Artificial neural network Bone tumour Tumour-like lesion Computer assisted diagnosis RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…