CareLit Fachartikel

Klinische Erfahrungswerte mit KI-begleiteter Befundung beim Mammografie-Screening

Thilo Töllner · Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie · 2022 · Heft 03 · S. 235-236

Dokument
845557
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie
Autor:innen
Thilo Töllner
Ausgabe
Heft 03 / 2022
Jahrgang 19
Seiten
235-236
Erschienen: 2022-09-01 00:00:00
ISSN
1611-6453

Zusammenfassung

Bilder von fast 3 Millionen Frauen werden jedes Jahr im Mammografie-Screening-Programm befundet. Wie Künstliche Intelligenz (KI) bereits heute zu einer verbesserten Genauigkeit der Befundung beitragen kann, soll die prospektive PRAIM-Studie an 400000 Mammografien zeigen. Erste klinische Erfahrungen aus Niedersachsen zeigen ein gutes Zusammenspiel von Mensch und KI.

Schlagworte

Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie