CareLit Fachartikel

Pediatric Buried Bumper Syndrome: Diagnostic Validity of Transabdominal Ultrasound and Artificial Intelligence

Caroline Aguilar, Adrian P. Regensburger, Ferdinand Knieling, Alexandra L. Wagner, Gregor Siebenlist, Joachim Woelfle, Henrik Koehler, André Hoerning, Jörg Jüngert · Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound · 2022 · Heft 05 · S. 498-506

Dokument
847069
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound
Autor:innen
Caroline Aguilar, Adrian P. Regensburger, Ferdinand Knieling, Alexandra L. Wagner, Gregor Siebenlist, Joachim Woelfle, Henrik Koehler, André Hoerning, Jörg Jüngert
Ausgabe
Heft 05 / 2022
Jahrgang 43
Seiten
498-506
Erschienen: 2022-10-01 00:00:00
ISSN
0172-4614

Zusammenfassung

Zusammenfassung Ziel Das Buried-Bumper-Syndrom (BBS) ist eine schwerwiegende Komplikation der perkutanen endoskopischen Gastrostomie (PEG) und beschreibt eine Schleimhautüberwucherung der inneren PEG-Halteplatte. Ziel dieser Studie war es, die Wertigkeit des transabdominalen Ultraschalls (US) mit einem Modell der künstlichen Intelligenz (KI) zur Diagnose eines BBS zu vergleichen. Material und Methode In dieser monozentrischen retrospektiven Studie wurden US-Daten mit Bezug zu BBS aus einem Jahrzehnt (2009–2019) untersucht. Die US-Ergebnisse wurden mit der Endoskopie und mit einem eigens entwickelten KI-Modell ve…

Schlagworte

buried bumper syndrome percutaneous endoscopic gastrostomy ultrasound artificial intelligence Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound