CareLit Fachartikel

Automatische Analyse motorischer Symptome zuhause

Katharina Schmidt, Sebastian Mansow-Model · Nervenheilkunde · 2022 · Heft 10 · S. 649-656

Dokument
847536
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Nervenheilkunde
Autor:innen
Katharina Schmidt, Sebastian Mansow-Model
Ausgabe
Heft 10 / 2022
Jahrgang 41
Seiten
649-656
Erschienen: 2022-10-01 00:00:00
ISSN
0722-1541
DOI
10.1055/a-1921-6477

Zusammenfassung

ZUSAMMENFASSUNGDie Beobachtung und Behandlung von motorischen Symptomen ist für das Wohlbefinden von Parkinson-Patienten von entscheidender Bedeutung. Unter Laborbedingungen lassen sich diese Symptome akkurat messen, in der Routineversorgung konnte sich aber keine praktikable Lösung mit ausreichender Messqualität etablieren. Motognosis Amsa ist eine auf 3D-Kameras basierende Messsoftware zum Einsatz durch Parkinson-Patienten zuhause und könnte diese Lücke schließen. Die Validierung von Genauigkeit, klinischer Aussagekraft und Nutzbarkeit verlief positiv, Daten zur Langzeitnutzung werden erhoben.

Schlagworte

Bewegungsanalyse integrierte Versorgung digitale Medizin digitale Gesundheitsanwendung E-Health Motion analysis integrated care digital health digital health application eHealth Nervenheilkunde