Semiautomatische Detektion und Analyse von Halslymphknotenmetastasen in radiologischen Daten

Problemstellung Die UICC- und AJCC-Klassifikationen für LK-Metastasen besitzen für die HNO-Onkochirurgie eine große Bedeutung. Die zweiplanare Abb. der CT und MRT lässt nicht immer eine zuverlässige Einschätzung der LK-Verhältnisse zu. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Software, die basierend auf CT- und MRT-Daten ein an chirurgischen Fragestellungen orientiertes Postprocessing zulässt. Material und Methoden Die Segmentierung erfolgte mittels Volume-Rendering und Wasserscheidentransformation. Wir verwendeten 8 CT und 3 MRT-Datensätze. (17 Halsseiten mit vergrößerten, 4 Seiten mit unauffälligen LK) Es…