Zusatznutzen künstlicher Intelligenz bestätigt sich besonders in der Ausbildung

Auf tiefem Lernen basierende Algorithmen waren in retrospektiven Untersuchungen bei der Diagnose von Hautneoplasien hilfreich. Das Besondere der koreanischen Studie: das prospektive Design, die Differenzierung nach dem Ausbildungsstand der Ärzte und „Out-of-Distribution-Bedingungen“, bei denen die künstliche Intelligenz auch untrainierte Muster zuordnet. Der Algorithmus verbesserte die diagnostische Genauigkeit bei nicht spezialisierten und unerfahrenen Ärzten.