Mobilität und Kommunikation durch Brain-Computer Interfaces

Seit Beginn der 90er Jahre konnte gezeigt werden, dass mit Elektroenzephalogramm (EEG)-Biofeedback sowohl bei Gesunden als auch bei motorisch schwerst-behinderten Patienten eine bemerkenswerte Beeinflussung der eigenen Hirntätigkeit erzielt werden kann. Von Bedeutung sind unterschiedliche ereigniskorrelierte Potenzialkomponenten, langsame Potenzialschwankungen und die Dynamik von spontanen Hirnoszillationen. Eine weitere wichtige Komponente lieferte die technische Entwicklung von Online-EEG-Verarbeitungssystemen, die die Erstellung von personenspezifischen, „lernfähigen“ Klassifikatoren zur Erkennung unterschied…