Quantitative Assessment of Ataxia in Multiple Sclerosis Patients using Spatiotemporal Parameters: A Relief-Based Machine Learning Analysis
Furkan Bilek, Ferhat Balgetir, Caner Feyzi Demir, Gökhan Alkan, Seda Arslan-Tuncer · Physikalische Medizin Rehabilitationsmedizin Kurortmedizin · 2021 · Heft 06 · S. 367-376
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Hintergrund und Ziel Multiple Sklerose (MS) ist eine chronische, fortschreitende und Autoimmunerkrankung des Zentralnervensystems (ZNS), die durch Entzündung, Demyelinisierung und axonale Verletzung gekennzeichnet ist. Bei Patienten mit neu diagnostizierter MS (ndMS) kann Ataxie entweder leicht oder schwer auftreten und ohne klinische Behinderung schwierig zu diagnostizieren sein. Solche Schwierigkeiten können durch die Verwendung von Entscheidungsunterstützungssystemen beseitigt werden, die durch Methoden des maschinellen Lernens unterstützt werden. Die vorliegende Studie zielte darauf ab, eine…
