Prädiktion von VHF mit KI-gestützter EKG-Analyse: höchste Korrelation für verbreitertes P

Eine Früherkennung von Personen mit erhöhtem Risiko für Vorhofflimmern wäre in der klinischen Praxis wünschenswert – zum einen, um der Rhythmusstörung präventiv entgegenzuwirken, zum anderen, um die Manifestation von Vorhofflimmern und das damit verbundene Embolierisiko seltener zu übersehen. In einer aktuellen Studie ergab sich eine gute Prädiktion für Vorhofflimmern durch ein System, das auf der Basis künstlicher Intelligenz arbeitet.