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KI-basierte Analyse ermöglicht Vorhersage von ICI-Wirksamkeit

Leandra Metzger · Pneumologie · 2022 · Heft 06 · S. 393-394

Dokument
862158
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Pneumologie
Autor:innen
Leandra Metzger
Ausgabe
Heft 06 / 2022
Jahrgang 76
Seiten
393-394
Erschienen: 2022-06-01 00:00:00
ISSN
0934-8387
DOI
10.1055/a-1803-7861

Zusammenfassung

Derzeit sind Immun-Checkpoint-Inhibitoren (ICI) für mehr als 15 Krebsarten zugelassen – so auch für die Behandlung von nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom (NSCLC) mit positiver Expression des programmierten Zelltod-Liganden-1 (PD-L1). Allerdings fehlen bislang Biomarker, die die Wirksamkeit von ICIs vorhersagen. Eine vielversprechende Möglichkeit könnten Biomarker auf der Basis von tumorinfiltrierenden Lymphozyten (TIL) darstellen.

Schlagworte

Pneumologie