CareLit Fachartikel

HPV High-risk Multiple Infection Is a Key Predictor of Cervical Dysplasia in Diagnostic LEEPs: a Retrospective Cohort Analysis

Julia Wittenborn, Tomas Kupec, Severine Iborra, Elmar Stickeler, Laila Najjari, Lieven N. Kennes · Geburtshilfe und Frauenheilkunde · 2022 · Heft 12 · S. 1387-1396

Dokument
863605
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Geburtshilfe und Frauenheilkunde
Autor:innen
Julia Wittenborn, Tomas Kupec, Severine Iborra, Elmar Stickeler, Laila Najjari, Lieven N. Kennes
Ausgabe
Heft 12 / 2022
Jahrgang 82
Seiten
1387-1396
Erschienen: 2022-12-01 00:00:00
ISSN
0016-5751

Zusammenfassung

Zusammenfassung Zielsetzung Ziel dieser Studie war die Identifizierung von Prädiktoren für das Auffinden von zervikalen Dysplasien in diagnostischen zervikalen LEEPs (Loop Electrical Excision Procedure). Material/Methoden Es handelt sich um eine retrospektive monozentrische Kohortenanalyse aller Patientinnen, die sich einer LEEP ohne vorherigen Nachweis einer hochgradigen intraepithelialen Läsion (diagnostische LEEP) zwischen 2015 und 2020 in der Abteilung für Geburtsheilkunde und Gynäkologie des Universitätskrankenhauses in Aachen unterzogen. Um die aussagekräftigsten prognostischen Variablen für den CIN-Status…

Schlagworte

Kolposkopie maschinelles Lernen rekursive Partitionierung zervikale Dysplasie colposcopy machine learning recursive partitioning cervical dysplasia Geburtshilfe und Frauenheilkunde