CareLit Fachartikel

Novel Method for Three-Dimensional Facial Expression Recognition Using Self-Normalizing Neural Networks and Mobile Devices

Tim Johannes Hartmann, Julien Ben Joachim Hartmann, Ulrike Friebe-Hoffmann, Christiane Lato, Wolfgang Janni, Krisztian Lato · Geburtshilfe und Frauenheilkunde · 2022 · Heft 09 · S. 955-969

Dokument
863611
CareLit-ID
Jahr
2022
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Geburtshilfe und Frauenheilkunde
Autor:innen
Tim Johannes Hartmann, Julien Ben Joachim Hartmann, Ulrike Friebe-Hoffmann, Christiane Lato, Wolfgang Janni, Krisztian Lato
Ausgabe
Heft 09 / 2022
Jahrgang 82
Seiten
955-969
Erschienen: 2022-09-01 00:00:00
ISSN
0016-5751

Zusammenfassung

Zusammenfassung Einleitung Bisher beruhen die gebräuchlichsten Methoden zur Mimikerkennung auf 2-dimensionalen Bildern, obwohl es weiter entwickelte Methoden gibt, die 3-dimensionale Daten einsetzen. Diese benötigen aber stationäre Geräte, die weder tragbar sind noch im größeren Umfang bereitstehen. Da menschliche Emotionen, Absichten und sogar Krankheiten sich in spezifischen Gesichtsausdrücken oder durch Änderungen der Gesichtsmimik offenbaren können, ist eine kompetente und tragbare Lösung gefragt. Da 3-dimensionale Daten zur Gesichtsmorphologie eine höhere Aussagekraft haben und bestimmte Syndrome sich durch…

Schlagworte

Mimikerkennung selbstnormalisierende neuronale Netze Gesichtsgeometrie Erkennung von Krankheiten facial expression recognition self-normalizing neural networks facial geometry disease recognition Geburtshilfe und Frauenheilkunde