CareLit Fachartikel

Proposal of a Multivariable Prediction Model for Graded Morbidity after Liver Resection for Colorectal Metastases

Mara Sneidere, Harald Heinrich Schrem, Jan Christoph Mahlmann, Oliver Beetz, Sebastian Cammann, Felix Oldhafer, Moritz Kleine, Juergen Klempnauer, Alexander Kaltenborn, Ulrich Zwirner, Ulf Kulik · Zentralblatt für Chirurgie · 2023 · Heft 02 · S. 147-155

Dokument
865619
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Zentralblatt für Chirurgie
Autor:innen
Mara Sneidere, Harald Heinrich Schrem, Jan Christoph Mahlmann, Oliver Beetz, Sebastian Cammann, Felix Oldhafer, Moritz Kleine, Juergen Klempnauer, Alexander Kaltenborn, Ulrich Zwirner, Ulf Kulik
Ausgabe
Heft 02 / 2023
Jahrgang 148
Seiten
147-155
Erschienen: 2023-04-01 00:00:00
ISSN
0044-409X

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund Prognostische Modelle zur Vorhersage der individuellen früh-postoperativen Morbidität nach Leberresektion von kolorektalen Lebermetastasen sind nicht verfügbar, könnten aber eine optimierte präoperative Patientenselektion und postoperative Überwachung von Patienten mit erhöhtem Risiko ermöglichen. Ziel dieser Studie war daher ein prognostisches Modell für die Vorhersage der Morbidität nach Leberresektion klassifiziert nach Dindo zu etablieren. Methoden N = 679 Fälle von primären Leberresektionen kolorektaler Lebermetastasen wurden retrospektiv unter Nutzung von multivariabel und ordin…

Schlagworte

Clavin-Dindo classification prognostic models risk assessment prognosis multivariable ordinal regression models Clavin-Dindo Klassifikation prognostische Modelle Risikoabschätzung multivariable ordinale Regressionsmodelle Prognose Zentralblatt für Chirurgie