Machine Learning-Based Ultrasound Texture Analysis in Differentiation of Benign Phyllodes Tumors from Borderline-Malignant Phyllodes Tumors
Isil Basara Akin, Hakan Abdullah Ozgul, Canan Altay, Merih Guray Durak, Suleyman Ozkan Aksoy, Ali Ibrahim Sevinc, Mustafa Secil, Hakan Gulmez, Pinar Balci · Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound · 2023 · Heft 03 · S. 318-326
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Hintergrund Phylloides-Tumore (PTs) sind seltene fibroepitheliale Brustläsionen, die in drei verschiedene Typen eingeteilt werden: Benigner (BPT), borderline (BoPT) und maligner (MPT) Phylloides-Tumor. Herkömmliche radiologische Verfahren leisten nur einen begrenzten Beitrag zur exakten Diagnose, und Texturanalysedaten erhöhen die diagnostische Leistung. In dieser Studie wollten wir den Beitrag der Texturanalyse von US-Bildern (TAUI) von PTs bewerten, um zwischen BPTs und BoPTs-MPTs zu differenzieren. Methoden Es gab 63 Patienten (41 BPTs, 12 BoPTs und 10 MPTs). Die Patienten wurden in zwei Grupp…
