CareLit Fachartikel
Maschinelles Lernen übertrifft Bosniak-Klassifikation
Susanne Krome · Angewandte Nuklearmedizin · 2023 · Heft 02 · S. 100-101
Dokument
869415
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Etwa jeder Zweite über 50-Jährige hat Nierenzysten. Die qualitative Risikoabschätzung mit der Bosniak-Klassifikation ist bei der Differenzierung von Stadium II und IIF ungenau und führt zu unnötigen operativen Eingriffen und einer hohen Kostenbelastung. Ein Algorithmus mit 4 Radiomics in der CT unterschied zuverlässig maligne und benigne zystische Läsionen und erleichterte die klinische Entscheidungsfindung.
Schlagworte
Angewandte Nuklearmedizin