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Maschinelles Lernen übertrifft Bosniak-Klassifikation

Susanne Krome · Angewandte Nuklearmedizin · 2023 · Heft 02 · S. 100-101

Dokument
869415
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Angewandte Nuklearmedizin
Autor:innen
Susanne Krome
Ausgabe
Heft 02 / 2023
Jahrgang 46
Seiten
100-101
Erschienen: 2023-06-01 00:00:00
ISSN
2749-7445

Zusammenfassung

Etwa jeder Zweite über 50-Jährige hat Nierenzysten. Die qualitative Risikoabschätzung mit der Bosniak-Klassifikation ist bei der Differenzierung von Stadium II und IIF ungenau und führt zu unnötigen operativen Eingriffen und einer hohen Kostenbelastung. Ein Algorithmus mit 4 Radiomics in der CT unterschied zuverlässig maligne und benigne zystische Läsionen und erleichterte die klinische Entscheidungsfindung.

Schlagworte

Angewandte Nuklearmedizin