CareLit Fachartikel

Analysis of tumor heterogeneity of gliomas using PET-MRI and unsupervised machine learning to evaluate its potential in predicting WHO Grade and probability of tumor progression

E. Calderón, D. Khunt, A. Brendlin, H. Dittmann, B. Bender, U. Ernemann, C. la Fougère, S. Castaneda Vega · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · 2023 · Heft 02 · S. 136-137

Dokument
871367
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Autor:innen
E. Calderón, D. Khunt, A. Brendlin, H. Dittmann, B. Bender, U. Ernemann, C. la Fougère, S. Castaneda Vega
Ausgabe
Heft 02 / 2023
Jahrgang 62
Seiten
136-137
Erschienen: 2023-04-01 00:00:00
ISSN
0029-5566
DOI
10.1055/s-0043-1766299

Zusammenfassung

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Schlagworte

Nuklearmedizin - NuclearMedicine