CareLit Fachartikel
Beurteilung der Sakroiliitis mittels künstlicher Intelligenz – Fortschritte und Limitationen
Lisa Adams, Janis L. Vahldiek, Denis Poddubnyy, Keno Bressem · Aktuelle Rheumatologie · 2023 · Heft 04 · S. 270-276
Dokument
876638
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
ZusammenfassungDie Sakroiliitis ist eine entzündliche Erkrankung des Sakroiliakalgelenks, die durch Faktoren wie Infektionen, Traumata und Autoimmunerkrankungen ausgelöst werden kann. Sie verursacht Schmerzen und Steifheit im unteren Rücken, weshalb eine frühzeitige Diagnose für eine optimale Behandlung entscheidend ist. Die Diagnose ist anspruchsvoll und erfordert klinische Beurteilung, Labortests und bildgebende Verfahren wie Röntgen, MRT oder CT. In den letzten Jahren hat sich die künstliche Intelligenz (KI) als vielversprechendes Instrument für die Beurteilung von Veränderungen im Rahmen der Sakroiliitis her…
Schlagworte
Sakroiliitis
Radiologie
Künstliche Intelligenz
Deep Learning
Sacroiliitis
Radiology
Artificial Intelligence
Aktuelle Rheumatologie
