Machine Learning for Decision-Support in Acute Abdominal Pain – Proof of Concept and Central Considerations
Jonas Henn, Simon Hatterscheidt, Anshupa Sahu, Andreas Buness, Jonas Dohmen, Jan Arensmeyer, Philipp Feodorovici, Nils Sommer, Joachim Schmidt, Jörg C. Kalff, Hanno Matthaei · Zentralblatt für Chirurgie · 2023 · Heft 04 · S. 376-383
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Hintergrund Akute Bauchschmerzen sind ein häufiges Leitsymptom in der Notaufnahme und repräsentieren heterogene Ursachen und Diagnosen. Es ist oftmals eine Entscheidung bez. einer notfallmäßigen operativen Versorgung zu treffen. Maschinelles Lernen (ML) könnte hierbei als Entscheidungshilfe eingesetzt werden und der zeitlichen und personellen Ressourcenknappheit entlastend entgegenwirken. Material und Methoden Patienten mit akuten Bauchschmerzen, die sich in den Jahren 2020 und 2021 in der Chirurgie des Universitätsklinikums Bonn vorstellten, wurden retrospektiv analysiert. Klinische Parameter so…
