CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz für die computerunterstützte Leukämiediagnostik

Christian Matek, Carsten Marr, Michael von Bergwelt-Baildon, Karsten Spiekermann · DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift · 2023 · Heft 17 · S. 1108-1112

Dokument
878342
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift
Autor:innen
Christian Matek, Carsten Marr, Michael von Bergwelt-Baildon, Karsten Spiekermann
Ausgabe
Heft 17 / 2023
Jahrgang 148
Seiten
1108-1112
Erschienen: 2023-09-01 00:00:00
ISSN
0012-0472
DOI
10.1055/a-1965-7044

Zusammenfassung

Was ist neu? Algorithmen auf Basis großer Datenmengen: Voraussetzung für die Anwendung von KI-Algorithmen ist eine hochqualitative Digitalisierung von Präparaten mit ausreichender Auflösung. Ferner ist die zuverlässige Annotation einer ausreichenden Menge von Trainings- und Testdaten nötig. Umfangreiche Bilddatenbanken für die KI-gestützte Leukämiediagnostik: Zur Entwicklung von datengetriebenen Algorithmen wie z.B. neuronaler Netze ist die Bereitstellung großer, kuratierter Datenbanken nötig. Im Bereich der morphologischen Leukozyten-Differenzierung kann dazu z.B. die Annotation von Zehntausenden von Einzelzell…

Schlagworte

KI in der medizinischen Bildanalyse Diagnostische Unterstützungssysteme Leukämiediagnostik Zytomorphologie AI in medical image analysis computer-aided diagnostics leukemia diagnostics cytomorphology DMW - Deutsche Medizinische Wochenschrift