CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz in der Neurologie

Tim L. T. Wiegand, Laura I. Velezmoro, Leonard B. Jung, Felix Wimbauer, Konstantinos Dimitriadis, Inga K. Koerte · Nervenheilkunde · 2023 · Heft 09 · S. 591-601

Dokument
878470
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Nervenheilkunde
Autor:innen
Tim L. T. Wiegand, Laura I. Velezmoro, Leonard B. Jung, Felix Wimbauer, Konstantinos Dimitriadis, Inga K. Koerte
Ausgabe
Heft 09 / 2023
Jahrgang 42
Seiten
591-601
Erschienen: 2023-09-01 00:00:00
ISSN
0722-1541
DOI
10.1055/a-2050-0768

Zusammenfassung

ZUSAMMENFASSUNGKünstliche Intelligenz (KI) kann große Datenmengen verarbeiten und interpretieren und birgt daher großes Potenzial für die Neurologie. Viele neurologische Erkrankungen erfordern umfangreiche multimodale Diagnostik und personalisierte Therapiekonzepte, die durch KI automatisiert bzw. optimiert werden können. Hinter der KI verbergen sich komplexe Algorithmen. Ziel dieser Arbeit ist es, einen Überblick über Grundbegriffe, Algorithmen und Anwendungen der KI in der Neurologie zu vermitteln.Es existiert eine Vielzahl an KI-Modellen. Besonders leistungsstark sind neuronale Netze und Transformer. Neuronal…

Schlagworte

Künstliche Intelligenz neuronale Netze Transformer Digitalisierung Artificial intelligence neural networks digitalization Nervenheilkunde