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ABDOMEN BECKEN – 2-dimensionales konvolutionales Netzwerk identifiziert Fettleber zuverlässig

Susanne Krome · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2023 · Heft 09 · S. 769

Dokument
880259
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Susanne Krome
Ausgabe
Heft 09 / 2023
Jahrgang 195
Seiten
769
Erschienen: 2023-09-01 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Die nichtalkoholische Fettlebererkrankung (NAFLD) stellt sich als Verfettung, Fettleberhepatitis, fortgeschrittene Fibrose, Zirrhose und hepatozelluläres Karzinom dar. Die histologische Gewebeuntersuchung und die Protonendichte-Fettfraktion (PDFF) in der MRT sind zuverlässige diagnostische Instrumente. Der konventionelle qualitative Ultraschall hatte hingegen eine ungünstige Performanz. Die prospektive Studie belegt die Genauigkeit eines auf Tiefem Lernen basierenden Algorithmus, in den quantitative B-Mode-Daten und die visuelle Abschätzung einflossen.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…