CareLit Fachartikel

DL- Modell zur automatischen Segmentierung und Klassifizierung von Meningeomen

N.N. · Neuroradiologie Scan · 2023 · Heft 04 · S. 236-237

Dokument
882342
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Neuroradiologie Scan
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 04 / 2023
Jahrgang 13
Seiten
236-237
Erschienen: 2023-10-01 00:00:00
ISSN
1616-9697

Zusammenfassung

Die Mehrheit (80 %) der intrakraniellen Meningeome entsprechen der WHO-Klassifikation Grad 1 und sind gutartig, die aggressiven mit WHO-Grad 2 und 3 rezidivieren und haben eine schlechte Prognose. Die präoperative Bestimmung ist daher entscheidend für die Therapieplanung. Die Arbeitsgruppe entwickelte ein multiparametrisches Deep Learning (DL) Modell zur Segmentierung und automatischen nichtinvasiven Klassifizierung von Meningeomen.

Schlagworte

Neuroradiologie Scan