Artificial Intelligence in Oncological Hybrid Imaging
Thomas Geyer, Matthias P Fabritius, Sijing Gu, Balthasar Schachtner, Leonie Beyer, Jens Ricke, Sergios Gatidis, Michael Ingrisch, Clemens C Cyran · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · 2023 · Heft 05 · S. 296-305
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Hintergrund Der Stellenwert künstlicher Intelligenz (KI) hat in der medizinischen Bildgebung in den letzten Jahren deutlich zugenommen. Aufgrund der enormen Datenmengen und strukturierbaren Aufgaben im diagnostischen Workflow hat die KI in der onkologischen Hybridbildgebung besonders vielversprechende Anwendungsgebiete für die Läsionsdetektion, die Läsionscharakterisierung und die Therapiebeurteilung. Vor dem Hintergrund rasanter Entwicklungen im Bereich des Machine Learning (ML) und des Deep Learning (DL) ist von einer zunehmenden Bedeutung in der onkologischen Hybridbildgebung auszugehen mit Po…
