CareLit Fachartikel

Perspectives of Evidence-Based Therapy Management

Fabian Kiessling, Volkmar Schulz · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · 2023 · Heft 05 · S. 314-322

Dokument
882399
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Autor:innen
Fabian Kiessling, Volkmar Schulz
Ausgabe
Heft 05 / 2023
Jahrgang 62
Seiten
314-322
Erschienen: 2023-10-01 00:00:00
ISSN
0029-5566

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund Therapeutika, die spezifisch biologische Prozesse adressieren, erfordern oft eine wesentlich feinere Auswahl von Patienten und Subklassifizierung der Erkrankungen. Diagnostische Verfahren müssen die Erkrankungen daher in ausreichender Detailtiefe beschreiben, um die Auswahl der geeigneten Therapie zu ermöglichen und das Ansprechen auf die Therapie sensitiv verfolgen zu können. Anatomische Merkmale sind hierfür oftmals nicht ausreichend. Die Abbildung molekularer und pathophysiologischer Prozesse ist daher notwendig. Methode Man kann 2 Strategien bei der Bildgebung verfolgen: Molekular…

Schlagworte

radiomics artificial intelligence deep learning precision medicine molecular imaging Nuklearmedizin - NuclearMedicine