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Zervixkarzinom: Maschinenlernen hilft bei Detektion von Lymphknotenmetastasen

Judith Lorenz · TumorDiagnostik & Therapie · 2023 · Heft 10 · S. 645

Dokument
886777
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
TumorDiagnostik & Therapie
Autor:innen
Judith Lorenz
Ausgabe
Heft 10 / 2023
Jahrgang 44
Seiten
645
Erschienen: 2023-12-01 00:00:00
ISSN
0722-219X

Zusammenfassung

Ob ein lokal fortgeschrittenes Zervixkarzinom mittels Radiochemo- und Brachytherapie behandelt werden muss oder ob nach neoadjuvanter Chemotherapie ein radikal-operatives Vorgehen möglich ist, hängt davon ab, ob das Staging Hinweise auf Lymphknotenmetastasen ergibt oder nicht. Italienische Forschende entwickelten einen Algorithmus auf der Basis von Maschinenlernen, der die diesbezügliche Treffsicherheit der Magnetresonanztomografie (MRT) verbessert.

Schlagworte

TumorDiagnostik & Therapie