CareLit Fachartikel
Zervixkarzinom: Maschinenlernen hilft bei Detektion von Lymphknotenmetastasen
Judith Lorenz · TumorDiagnostik & Therapie · 2023 · Heft 10 · S. 645
Dokument
886777
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Ob ein lokal fortgeschrittenes Zervixkarzinom mittels Radiochemo- und Brachytherapie behandelt werden muss oder ob nach neoadjuvanter Chemotherapie ein radikal-operatives Vorgehen möglich ist, hängt davon ab, ob das Staging Hinweise auf Lymphknotenmetastasen ergibt oder nicht. Italienische Forschende entwickelten einen Algorithmus auf der Basis von Maschinenlernen, der die diesbezügliche Treffsicherheit der Magnetresonanztomografie (MRT) verbessert.
Schlagworte
TumorDiagnostik & Therapie