CareLit Fachartikel

Vorhersage der Intensivsterblichkeit kritisch kranker Patienten mit akut-auf-chronischem Leberversagen: ein auf maschinellem Lernen basierendes Modell ist dem CLIF-C ACLF-Score üb…

M. R. Pollmanns, B. Kister, S. Abu Jhaisha, J. F. Brozat, P. Hohlstein, T. Bruns, L. Küpfer, C. Trautwein, A. Koch, T. H. Wirtz · Zeitschrift für Gastroenterologie · 2023 · Heft 08 · S. e461-e462

Dokument
888714
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Zeitschrift für Gastroenterologie
Autor:innen
M. R. Pollmanns, B. Kister, S. Abu Jhaisha, J. F. Brozat, P. Hohlstein, T. Bruns, L. Küpfer, C. Trautwein, A. Koch, T. H. Wirtz
Ausgabe
Heft 08 / 2023
Jahrgang 61
Seiten
e461-e462
Erschienen: 2023-08-01 00:00:00
ISSN
0044-2771
DOI
10.1055/s-0043-1771833

Zusammenfassung

Vorhersage der Intensivsterblichkeit kritisch kranker Patienten mit akut-auf-chronischem Leberversagen: ein auf maschinellem Lernen basierendes Modell ist dem CLIF-C ACLF-Score überlegen

Schlagworte

Vorhersage Intensivsterblichkeit Kritisch Kranker Akut-Auf-Chronischem Leberversagen Maschinellem Lernen Basierendes Modell Clif-C Aclf-Score Zeitschrift für Gastroenterologie