CareLit Fachartikel

KI – Modell zur Prädiktion des Brustkrebsrisikos

Stephanie Gräwert · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2024 · Heft 01 · S. 21-22

Dokument
889293
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Stephanie Gräwert
Ausgabe
Heft 01 / 2024
Jahrgang 196
Seiten
21-22
Erschienen: 2024-01-01 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Das Mammografiescreening ermöglicht eine frühzeitige Diagnose und reduziert damit die Brustkrebssterblichkeit. Kürzlich wurde ein Algorithmus (Mirai) für die 5-Jahres-Risikostratifizierung nach negativem Mammografiebefund entwickelt, das eine bessere Vorhersage ermöglichen soll als die Brustgewebedichte, einer der stärksten Risikofaktoren für Brustkrebs. Damiani et al. haben dieses Modell nun in einer englischen Patientenkohorte getestet.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…