Maschinelles Lernen ermittelt das Outcome der aortoiliakalen Revaskularisation

Bei der AIOD (Aortoiliakale Verschlusskrankheit) bestehen verschiedene chirurgische Behandlungsoptionen mit hohem Komplikationsrisiko. Bislang fehlen breit anwendbare klinische Tools, um unerwünschte Ereignisse nach einer offenen Revaskularisation, vorherzusagen. Li et al. nutzten das Maschinelle Lernen (ML), um u. a. schwerwiegende Nebenwirkungen an der Gliedmaße (MALE, major adverse limb event) und Todesfälle vorherzusagen.