Closing the loop for AI-ready radiology
Moritz Fuchs, Camila Gonzalez, Yannik Frisch, Paul Hahn, Philipp Matthies, Maximilian Gruening, Daniel Pinto dos Santos, Thomas Dratsch, Moon Kim, Felix Nensa, Manuel Trenz, Anirban Mukhopadhyay · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2024 · Heft 02 · S. 154-162
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Hintergrund In den letzten Jahren hat die KI erhebliche Fortschritte bei der medizinischen Diagnose und Prognose erzielt. Jedoch bleibt die Integration von KI in die klinische Praxis eine Herausforderung und wird nicht ausreichend gewürdigt. Wir wollen einen möglichen vertikalen Integrationsansatz aufzeigen, um den Kreislauf für eine KI-kompatible Radiologie zu schließen. Methode Diese Studie unterstreicht die Bedeutung der wechselseitigen Kommunikation für die KI-gestützte Radiologie. Darüber hinaus wird als wesentlicher Teil der Methodik die Integration des KI-Systems mit strukturierten Bericht…
