MS: Algorithmus-basierte Detektion neuer Läsionen in der weißen Substanz

Bei Multipler Sklerose geben Läsionen der weißen Substanz Aufschluss über den Verlauf, das Therapieansprechen und damit die Prognose der Erkrankung. Die manuelle Beurteilung der Läsionen in der Bildgebung ist allerdings zeitaufwändig, fehleranfällig und abhängig von der Expertise der Auswerter. Hornssi et al. wollten wissen, ob ein Algorithmus die manuelle Auswertung verbessern kann.