COPD: Modelle des maschinellen Lernens zur Einschätzung von Therapieeffekten?

Die Abschätzung kausaler Effekte einer Intervention auf individueller Ebene – im Folgenden als individueller Behandlungseffekt (ITE) bezeichnet – spielt eine wichtige Rolle für die Ermittlung von Reaktionen vor einer geplanten Intervention. Verstraete et al. haben die ITEs verschiedener Behandlungen von Patient*innen mit chronisch obstruktiver Lungenerkrankung (COPD) analysiert und griffen dazu auf Modelle des maschinellen Lernens (ML) zurück.