CareLit Fachartikel

Künstliche Intelligenz in der Endoskopie

Alanna Ebigbo, Michael Meinikheim, Dominik Schulz, Markus Wolfgang Scheppach, Helmut Messmann · Gastroenterologie up2date · 2023 · Heft 04 · S. 373-384

Dokument
893633
CareLit-ID
Jahr
2023
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Gastroenterologie up2date
Autor:innen
Alanna Ebigbo, Michael Meinikheim, Dominik Schulz, Markus Wolfgang Scheppach, Helmut Messmann
Ausgabe
Heft 04 / 2023
Jahrgang 19
Seiten
373-384
Erschienen: 2023-12-01 00:00:00
ISSN
1616-9670
DOI
10.1055/a-1984-7085

Zusammenfassung

KI-Algorithmen können keine Experten übertreffen, aber für unerfahrene Endoskopiker könnten die Systeme hilfreich sein. Die Entwicklung schreitet mit enormer Geschwindigkeit voran doch in Europa sind derzeit für die klinische Praxis nur Applikationen zur Kolonpolypendetektion und Charakterisierung verfügbar. Über die Entwicklungen der KI-Systeme, den möglichen Einsatz, die Vorteile und Limitierungen wird im Folgenden diskutiert.

Schlagworte

künstliche Intelligenz Endoskopie maschinelles Lernen Endosonografie Polypendetektionssysteme Gastroenterologie up2date