CareLit Fachartikel

Radiomics Analysis of Multiparametric PET/MRI for N- and M-Staging in Patients with Primary Cervical Cancer

Lale Umutlu, Felix Nensa, Aydin Demircioglu, Gerald Antoch, Ken Herrmann, Michael Forsting, Johannes Stefan Grueneisen · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · 2024 · Heft 01 · S. 34-42

Dokument
893753
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Autor:innen
Lale Umutlu, Felix Nensa, Aydin Demircioglu, Gerald Antoch, Ken Herrmann, Michael Forsting, Johannes Stefan Grueneisen
Ausgabe
Heft 01 / 2024
Jahrgang 63
Seiten
34-42
Erschienen: 2024-02-01 00:00:00
ISSN
0029-5566

Zusammenfassung

Zusammenfassung Zielsetzung Ziel dieser Studie war die Evaluierung des prädiktiven Potenzials der Radiomics-Analyse zur Bestimmung des N- und M-Stadiums des primären Zervixkarzinoms anhand multiparametrischer 18F-FDG-PET/MRT-Bildgebung. Material und Methoden 30 Patientinnen mit einem histologisch gesicherten, primären und therapienaiven Zervixkarzinom unterzogen sich einer multiparametrischen 18F-FDG-PET/MRT-Untersuchung unter Verwendung eines dedizierten Untersuchungsprotokolls des weiblichen Beckens. Nach Segmentierung der Primärtumoren wurden quantitative Bildparameter mittels der Radiomic-Image-Processing-To…

Schlagworte

machine learning multiparametric PET/MRI cervical cancer radiomics analysis Nuklearmedizin - NuclearMedicine