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MSK – Künstliche Intelligenz berechnet Körperkomposition in Sekunden

Susanne Krome · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2024 · Heft 03 · S. 236-237

Dokument
893912
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Susanne Krome
Ausgabe
Heft 03 / 2024
Jahrgang 196
Seiten
236-237
Erschienen: 2024-03-01 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Bei Kindern, Jugendlichen und jungen Erwachsenen mit Lymphomen beeinflusst die Körperkomposition (BC) den Krankheitsverlauf. Die BC moduliert die Chemotherapietoxizität, Infektionsraten, Hospitalisierungsdauer und das Gesamtüberleben. Wegen des erheblichen Zeitaufwandes bei einer manuellen Auswertung aus der CT gehört die Analyse nicht zum Standard. Die Anwendung von tiefem Lernen ermöglichte die schnelle Ermittlung von Skelettmuskulatur, subkutanem und viszeralem Fettgewebe. Die Anteile waren mit dem Risiko für spätere Komplikationen assoziiert.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…