CareLit Fachartikel

Identification of impactful imaging biomarker: Clinical applications for breast and prostate carcinoma

Tobias Bäuerle, Matthias Dietzel, Katja Pinker, David Bonekamp, Kevin S. Zhang, Heinz-Peter Schlemmer, Peter Bannas, Clemens C. Cyran, Michel Eisenblätter, Ingrid Hilger, Caroline Jung, Fritz Schick, Franz Wegner, Fabian Kiessling · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2024 · Heft 04 · S. 354-362

Dokument
896282
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Tobias Bäuerle, Matthias Dietzel, Katja Pinker, David Bonekamp, Kevin S. Zhang, Heinz-Peter Schlemmer, Peter Bannas, Clemens C. Cyran, Michel Eisenblätter, Ingrid Hilger, Caroline Jung, Fritz Schick, Franz Wegner, Fabian Kiessling
Ausgabe
Heft 04 / 2024
Jahrgang 196
Seiten
354-362
Erschienen: 2024-04-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/a-2175-4446

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund Bildgebungsbiomarker sind quantitative Parameter aus bildgebenden Modalitäten, welche nicht-invasiv erhoben werden und Aussagen über physiologische und pathophysiologische Abläufe zulassen, wobei diese aus einzelnen (monoparametrisch) oder mehreren Parametern (bi- bzw. multiparametrisch) bestehen können. Methode Die vorliegende Übersichtsarbeit soll den Stand der Technik zur Quantifizierung von multimodalen und multiparametrischen Bildgebungsbiomarkern vorstellen. Hierbei wird die Nutzung von Biomarkern mittels künstlicher Intelligenz thematisiert und die klinische Anwendung von bildg…

Schlagworte

quantification artificial intelligence imaging breast cancer prostate cancer biomarker RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…