CareLit Fachartikel

Deep Learning bei der Analyse interiktaler epilepsietypischer Potenziale

N.N. · Klinische Neurophysiologie · 2024 · Heft 01 · S. 6

Dokument
896526
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Neurophysiologie
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 01 / 2024
Jahrgang 55
Seiten
6
Erschienen: 2024-03-01 00:00:00
ISSN
1434-0275

Zusammenfassung

Interiktale epilepsietypische Potenziale (ETP) sind charakteristische Biomarker der Epilepsie. Sie sind in der Regel durch visuelle Analyse im Elektroenzephalogramm (EEG) zu erkennen. Deep Learning hat das Potenzial die ETP-Erkennung zu automatisieren und die zeitliche Belastung in der klinischen Praxis zu verringern. Dies ist insbesondere bei ambulanten EEGs von Bedeutung, da diese eine lange Untersuchungszeit erfordern.

Schlagworte

Klinische Neurophysiologie