CareLit Fachartikel

Interpretierbares maschinelles Lernen zur Rezidivvorhersage bei Schilddrüsenkarzinomen: Nutzung von XGBoost und SHAP-Analyse

A. Schindele, U. Heiß, K. Nimptsch, R. A. Bundschuh, A. Dierks, M. Kircher, C. Berr, C. Pfob, C. Lapa · Nuklearmedizin - NuclearMedicine · 2024 · Heft 02 · S. 124

Dokument
896881
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Nuklearmedizin - NuclearMedicine
Autor:innen
A. Schindele, U. Heiß, K. Nimptsch, R. A. Bundschuh, A. Dierks, M. Kircher, C. Berr, C. Pfob, C. Lapa
Ausgabe
Heft 02 / 2024
Jahrgang 63
Seiten
124
Erschienen: 2024-03-01 00:00:00
ISSN
0029-5566
DOI
10.1055/s-0044-1782383

Zusammenfassung

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Schlagworte

Nuklearmedizin - NuclearMedicine