CareLit Fachartikel
Radiomics und maschinelles Lernen für die Evaluation histologischer Subtypen von Nierentumoren in der Mehrphasen-Computertomographie: eine multizentrische Studie mit unabhängiger…
S Bachanek, A Leha, P Zeuschner, A Maßmann, L Trojan, J Uhlig, J Lotz, A Uhlig · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2024 · Heft S 01 S 01 · S. S59
Dokument
898472
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zu diesem Beitrag liegt in CareLit aktuell kein Abstract vor.
Schlagworte
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…