CareLit Fachartikel

Verfahren zur Mustererkennung in der Schlaf-Polygraphie

M. Jobert, W. Scheuler, W. Röske, E. Poiseau, St. Kubicki · EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete · 1991 · Heft 03 · S. 178-186

Dokument
900301
CareLit-ID
Jahr
1991
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie, Elektromyographie und verwandte Gebiete
Autor:innen
M. Jobert, W. Scheuler, W. Röske, E. Poiseau, St. Kubicki
Ausgabe
Heft 03 / 1991
Jahrgang 22
Seiten
178-186
Erschienen: 1991-01-01 00:00:00
ISSN
0012-7590

Zusammenfassung

Zusammenfassung Um bei einer Schlafpolygraphie bestimmte EEG-Muster zu erkennen, wird heute noch überwiegend eine visuelle Auswertung durchgeführt. Dank ihrer hohen Leistungsfähigkeit sind aber moderne Computer heute durchaus geeignet, einen EEG-Abschnitt innerhalb vertretbarer Zeit nach bestimmten Mustern abzusuchen. Dies ist mit Hilfe von Korrelations- bzw. Konvolutionsverfahren möglich. Anhand zweier Beispiele, den Schlafspindeln und den K-Komplexen, wird gezeigt, wie diese Muster mit hoher Treffsicherheit in einer Schlafpolygraphie nachgewiesen werden können. Das Erkennen von K-Komplexen wird dadurch verbess…

Schlagworte

Sleep EEG Pattern recognition Matchedfiltering Adaptivefiltering Sleepspindle K-complex Computer EEG-EMG Zeitschrift für Elektroenzephalographie Elektromyographie und verwandte Gebiete