CareLit Fachartikel

Assessment of ChatGPT in the Prehospital Management of Ophthalmological Emergencies – An Analysis of 10 Fictional Case Vignettes

Dominik Knebel, Siegfried Priglinger, Nicolas Scherer, Julian Klaas, Jakob Siedlecki, Benedikt Schworm · Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde · 2024 · Heft 05 · S. 675-681

Dokument
905289
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde
Autor:innen
Dominik Knebel, Siegfried Priglinger, Nicolas Scherer, Julian Klaas, Jakob Siedlecki, Benedikt Schworm
Ausgabe
Heft 05 / 2024
Jahrgang 241
Seiten
675-681
Erschienen: 2024-05-01 00:00:00
ISSN
0023-2165
DOI
10.1055/a-2149-0447

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund Die auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Plattform ChatGPT (Chat Generative Pre-Trained Transformer, OpenAI LP, San Francisco, CA, USA) hat in den vergangenen Monaten rasant an Popularität gewonnen. Vorangegange Studien zeigen ein vielversprechendes Abschneiden von ChatGPT in der Beantwortung allgemeinmedizinischer Notfallvignetten. Ziel dieser Studie war es, die Antworten von ChatGPT auf ophthalmologische Fallvignetten hinsichtlich Triagegenauigkeit, Angemessenheit empfohlener präklinischer Maßnahmen sowie Schadenspotenzial zu beurteilen. Methoden Wir erstellten 10 kurze, fikt…

Schlagworte

ChatGPT artificial intelligence AI language model emergencies triage künstliche Intelligenz KI Sprachmodell Notfälle Klinische Monatsblätter für Augenheilkunde