CareLit Fachartikel
Auswirkung von Künstlicher Intelligenz auf den Beruf der MTR
Anton S. Quinsten, Dominik Heße · Radiopraxis · 2024 · Heft 02 · S. 63-71
Dokument
905330
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Dieser Artikel befasst sich mit den Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz (KI) auf den Beruf der Medizinischen Technologinnen und Technologen für Radiologie (MTR). Die KI könnte entlang des Patientenbehandlungspfades in sämtlichen Bereichen der Radiologie MTR unterstützen und entlasten. Durch KI könnte sich der MTR-Beruf in Tätigkeitsbereiche unterteilen, die sich in patientennahe und patientenferne Tätigkeiten gliedern. In Zukunft könnten MTR, die Expertise im Bereich von KI besitzen, supervisorische Tätigkeiten ausführen, während MTR, die sich nicht mit KI beschäftigen, patientennahe Tätigkeiten wie die Bet…
Schlagworte
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Deep Learning
MTR
Zukunftsfähigkeit
Artificial intelligence
machine learning
radiology technologist
future skills
Radiopraxis
