CareLit Fachartikel

Applicability and robustness of an artificial intelligence-based assessment for Greulich and Pyle bone age in a German cohort

Johanna Pape, Franz Wolfgang Hirsch, Oliver Johannes Deffaa, Matthew D. DiFranco, Maciej Rosolowski, Daniel Gräfe · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2024 · Heft 06 · S. 600-606

Dokument
905335
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Johanna Pape, Franz Wolfgang Hirsch, Oliver Johannes Deffaa, Matthew D. DiFranco, Maciej Rosolowski, Daniel Gräfe
Ausgabe
Heft 06 / 2024
Jahrgang 196
Seiten
600-606
Erschienen: 2024-06-01 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/a-2203-2997

Zusammenfassung

Zusammenfassung Ziel Die Bestimmung des Knochenalters (BA) anhand der Hand und des Handgelenks unter Verwendung des 70 Jahre alten Atlas von Greulich und Pyle (G&P) ist auch heute noch eine weit verbreitete Praxis in verschiedenen Einrichtungen. Ein neuerer Ansatz, basierend auf dem Einsatz künstlicher Intelligenz (KI), ermöglicht eine automatische BA-Schätzung auf der Grundlage des G&P-Atlas. Allerdings stoßen KI-basierte Methoden an ihre Grenzen, wenn es um Bilder geht, die von den Standardprojektionen der Hand und des Handgelenks abweichen. Nach wie vor ist umstritten, inwieweit das mit dem G&P-Atlas ermittel…

Schlagworte

children radiography artificial intelligence bone age Greulich&Pyle RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…