CareLit Fachartikel

Interne und externe Validierung eines auf maschinellem Lernen basierenden Algorithmus zur Erkennung von Präeklampsie-assoziierter Komplikationen bei Hochrisikoschwangerschaften

M. Hackelöer, O. Rieger, S. Suresh, A. Mueller, A. Hoyler, L. Schmidt, M. Mark Neznansky, L. Lorenz-Meyer, W. Henrich, S. Rana, S Verlohren · Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie · 2024 · Heft 06 · S. e15

Dokument
906014
CareLit-ID
Jahr
2024
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie
Autor:innen
M. Hackelöer, O. Rieger, S. Suresh, A. Mueller, A. Hoyler, L. Schmidt, M. Mark Neznansky, L. Lorenz-Meyer, W. Henrich, S. Rana, S Verlohren
Ausgabe
Heft 06 / 2024
Jahrgang 228
Seiten
e15
Erschienen: 2024-06-01 00:00:00
ISSN
1615-5300

Zusammenfassung

Zu diesem Beitrag liegt in CareLit aktuell kein Abstract vor.

Schlagworte

Zeitschrift für Geburtshilfe und Neonatologie